本周里程碑
- 简历按 STAR+量化改完,作品放最前、数字可复现
- 能 30 秒 pitch + 白板画架构,五类高频问答至少 5 个能答圆
- 投递计划落地并开始执行(tracker 已生成)
Day 1–2简历改写(STAR + 量化)文件:resume_template.md
任务
✔ 自查:作品段落每句都有『数字』或『可验证』。
要点
❌ 熟悉 RAG、熟悉 MCP
✅ RAG 检索+重排,recall 可复现
✅ 实现 MCP 工具闭环 + 白名单管控
❌ 5 个 demo
✅ 1 个完整作品 + 迭代史
重难点:把能力转成『证据』。面试官最烦空头名词。你的作品 + harness/压测数字就是最好的证据。别写「我知道」,写「我做到、我测过、数字可复现」。
Day 3–4白板讲架构 + 高频问答演练文件:interview_whiteboard.md / interview_qa.md
任务
✔ 自查:关键 5 问不看稿能答 1 分钟不卡。
练习重点
最易被追问:
· RAG 凭什么不乱答?
· 并发上来会崩吗?
· 模型贵怎么省钱?
措辞用「我先做…再…最后…」讲顺序,
比口头堆名词更有条理。
重难点:会做 ≠ 会讲。把每层组件(检索/记忆/安全/推理层)记成一句固定讲词,临场只要按层展开即可。面试是结构化表达,靠的是背熟+顺承,不是临场创作。
Day 5能力自评 + 生成投递计划文件:tracker/tracker.py
任务
✔ 自查:投递计划覆盖冲刺/希望/保底三档,且有明确时间。
运行
cd agent-learning-w12
python tracker/tracker.py
重难点:投递有计划感。别海投。按『能力自评 → 分档目标 → 时间表 → 状态跟踪』推进。目标岗位聚焦『AI 应用开发 / Agent 开发』,简历措辞逐家微调对齐 JD 关键词。
Day 6–7投递执行 + 复盘持续动作
任务
✔ 自查:tracker 状态实时更新;有『题 -> 补课周』的闭环。
复盘闭环
面完 → 记录被问的题 → 定位薄弱周(W4-W12)
→ 用自己的 harness/代码补一版 → 下次能讲圆
把『被问倒的题』变成你的加分题,是成长斜率最大的路径。
12 周收官自检
- 我有没有一个能演示、能量化、能讲迭代史的作品?
- 我能不能 30 秒讲清它、白板画架构、被问倒也会诚实给思路?
- 我的简历与投递计划是否『有数字、有分档、有跟踪』?